由于相关需求，现有的docker制作的jdk镜像是Java8早期版本的镜像，在安全性上存在较大的问题，所以计划对docker依赖的系统以及jdk进行升级操作。这其中遇到了一些问题，不过都顺利的圆满解决了，下面来具体聊一聊细节把

left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行

举例如下：
表A记录如下：

我们先来了解什么是主从同步，主从同步，顾名思义也称为主从复制，用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境。主从同步使得数据可以从一个数据库服务器复制到其他服务器上，实现主数据库的数据和从数据库的数据保持一致。

集群是共享存储的,是data-sharing . 主从复制中没有任何共享 . 每台机器都是独立且完整的系统,是nothing-sharing.

1、 为查询缓存优化查询

像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存，谨慎使用

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=0

前言

因业务需要，给mysql做了主备，然后准备使用数据库中间件来进行读写分离和分片。

前言

Atlas是360开源的mysql数据库中间件，主要致力于读写分离，分片等操作，降低数据库与后端耦合性。

1. 下载mysql

wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.23-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz

简介

nginx负载均衡策略相对来说比较方便配置。

晚上闲来无事，想找点事做

于是手动删除了一些无用的数据库，手贱的是在从库里面删除了